杂记：方法论

学习，设备不重要

只要设备本身不成为学习的阻碍，就不用过多的考虑。

不是说因为有平板可以实现无纸化学习很方便，就抛弃纸笔。
相反，很多时候由于纸张本身的朴素简单性质，让你能够更纯粹的投入思考。

同时不要反对新的事物，例如依靠电脑上的一些资源和工具完成学习，而一味的拒绝设备。
很多新事物，比如 AI，能够更有效率地解决一些问题。

学习，格式不总是重要

第一次接触 之后试图把所有的东西都用标准的公式写出来，
第一次接触 OneNote 之后试图无纸化学习，
试图打造很好看的草稿本，
其实意义并不大。

我们要的是思路的明晰，这个时候不要因为格式，注意到一些影响思路的细节。

但是如果要求归档，多年以后再看，或者是给别人看，最好格式写好一点。
这个时候你再弄成文档，写公式，不拦着。
但前提是已经完全掌握了，这个时候其实是在发光发热。
当然写公式做整理这些内容交给 AI 就行了，他们写 快得很。

关于 OI 刷题的节奏

由于考场上做题大概是这样的：

• 读题，发现题读不懂；
• 开始想，没有任何头绪；
• 想到了一点什么，但是卡在了中间；
• 最后临门一脚了，发现复杂度不够，想不出解法；
• 想出貌似复杂度正确的解法了，结果少考虑了一些难处理的地方；
• 终于想到完整的正解了，码不出来，调了 4.5h 的 NOIp；

所以考虑对应的做题策略：

1. 读题必须读原题面，有些写的又臭又长还带有很多名字，或者形式化的写法，必须能读；
   （模拟读题）
2. 思考 5min 左右，硬性思考，算法标签都不能看；
   （模拟没有头绪的时候）
3. 其次是启发，你可以看标签，也可以让 AI 给你几个思路上的指引；
   这个时候不能让它给出较为完整的思路；
   最好让它的思路从复杂度高的暴力做法输出一些思考点；
   （模拟有了一点想法）
4. 如果还想不出来，那就去看一眼题解（不要看完），
   把文字描述的思路看了，
   就是你每一步需要做什么，
   “分两个情况讨论”“算出内部排列数”“考虑外部的顺序”等等；
   这个时候要开始码；
   （模拟有较为完整的思路，可能有差一点，或者是复杂度问题）
5. 一般 3/4 之后就可以码出正解了，
   一定不能让 AI 帮忙调试代码，
   这个技术完全是在实操中积累的，
   当然，可以考虑重构，也可以考虑在 20min 调试之后求救于 AI；

一定不要死磕一个题，这在考试和刷题上都是低效的。该看题解就看，该问 AI 就问，但是不该的时候一定别干。

关于 OI 线上比赛的节奏

没别的，自己做，最好打开题面复制下来到文档里面然后断网。
每 30min 开一次网，交一发，看看榜。

关于一题多解

一定要鼓励自己的一题多解。

大家的题解是抄来抄去的，大多数的思路都是相同的。
你的思路可能不一样，尤其是组合数学的题目，从不同角度看可以得到等效的一堆式子。

你做不出来，看了题解，一定要回想自己原来那个错在哪里，怎么改对；
能够自己疏通实现是最好的！
实在是想不出来就去问 AI 吧，不要开联网，他会去搜题解的。（这是下下策）

关于天赋的一些认识

1. 最大的天赋就是积极性，你想学，有充分的理由学，入门的时候搞得进去，后期的时候坚持的下来，看到难的不懂得高深的就两眼放光，这就是最大的天赋；
2. 心态、性格，能够接受意外失利，能够在既有蓝图上做好，也能够自己灵活机动做个性化的最优化解法；
3. 脑子，但是这个一是无法改变，二是在没有极端高端的阶段时影响不大；
4. 思维方式、训练策略不是天赋，但掌握之后像是有天赋一样强大；

OI 训练策略

1. 知识筛选，因为量大质差，需要筛选做出路径判断；
2. 效率，我们需要用一些非常规策略达到最好的时间复杂度和结果；

知识学习期

• 先学习主干知识，然后学习偏冷门的内容；
• 不要过分关注比赛表现，而去参加很多简单比赛；
• 刷题策略
  • 模拟赛法
    • 练习全面：知识点、思维、代码实现、代码调试；
    • 卡点的存在导致无法拿到所有利好并且时间开销过大，对于资料质量要求高；
  • 题解 - 题解法
    • 前提是根据博客推荐的题单找到了一堆好题；
    • 题目难度需要足够大；
    • 看懂优质题解；
    • 写出自己的题解；
    • 写出自己的代码；
    • 由三个部分：筛题区，看题区，做题区组成，核心部分是看懂题解并写题解；
  • 题解 - 代码法
    • 看懂题解并对应学习代码实现（快速拿知识点的时候）；
  • 个人采纳近题解-题解法为主，模拟赛法为辅的混合策略，也就是说会在比较短的个人思考之后去看题解；
• 渗透学习法
  • 有了整体的认识、概念、地位、用途、核心原理的名字，然后再去抠细节；
• 归纳学习法
  • 对陌生知识化归至已有体系中，成为推论；
  • 尝试联想和已有知识的相关联，最推荐的方法；
  • 初见，先不管看不看得懂，先看着，看不懂就多来几次，并积极尝试粘附；
• 狂战士准则
  • 如果你一个东西学的爽，那就学到学不懂为止；
• 多写浅谈，但是一定要足够深，但是短，精炼，几句话搞定。
  当然如果你想要详细的，可以去让 AI 生成之后自己快速的进行改一遍；

比赛能力期